如何提质增效,破解物业管理难点、痛点?案例来了→
时间:2022.07.11
在40余年的发展过程中,物业管理行业的规模不断壮大,配套的管理工具也在逐步升级,但两个核心痛点并没有得到真正解决:一是作为劳动密集型行业,人工成本一直是物业管理行业最主要的支出项,如何提质增效是各个企业都在思考的问题;
二是近几年民生热点事件频发,如何监管业主的碎片化不合规行为,如高空抛物、电动自行车上楼、消防通道占用等,一直是物业管理中的难题。本文将通过实践案例阐述人员效能提升以及业主碎片化行为监管的解决思路,同时对未来的安全管理体系构建进行前瞻性思考。
当前,杭州海康威视数字技术股份有限公司(以下简称海康威视)与绿城服务共创了智能物联解决方案以提升人员效能。首先,绿城服务将引入的海康威视智能监控设备覆盖重要小区道路、巡更点位,用以远程巡更。这些设备可对巡更过程中发现的问题进行跟踪管理,减少人员巡更频次,降低工作量;对部分重点区域,升级小区的智能感知设备,如利用AI警戒相机对泳池周界进行覆盖,在智能检测的同时兼顾视频监控,在泳池的非使用季节,当有人进入泳池警戒区域内,及时预警联动派单。这一改变彻底解放了人工巡查的工作量,避免了人工巡查的间隔性和时效性。其次,在标准化场景,通过AI开放平台算法训练的能力,采集图片、视频素材,训练算法模型,部署至后端边缘盒子或智能前端,进行AI监管。再次,通过海康边缘魔盒,南向接入智能物联设备,实现对小区人员在离岗、周界入侵、消防通道占用等事件的智能识别;北向对接绿城服务生活平台,实现本地数据和事件的打通,同时为日常的运营调度指挥提供数据支撑。在绿城服务大约1000多个项目的实践中,该智能物联解决方案使得整体安保效率提升15%,节约大约30万个工时,同时帮助绿城服务提升了管理效率。以邦泰物业为例,该公司的物业服务人员常对业主在公共门厅、疏散走道等处停放电动自行车或者电动自行车入梯行为一筹莫展。对此,邦泰物业与海康威视合作解决这一痛点:一是通过升级电梯内智能视频感知设备,智能识别电动自行车入梯行为并及时预警,进而阻止业主的电动自行车入梯;
二是在电动自行车停放区域配置双光谱热成像感知设备,对停放区域进行实时温度检测,做到事前预防,事中告警;
三是通过可见光通道进行视频复核取证,备案留底;四是利用热成像摄像机进行监测,通过声音、白光、监控中心报警弹窗等多种方式提醒管理人员,进行及时处置。在合作中,海康威视基于视频AI、物联传感等技术助力邦泰物业构建碎片化场景智能安全管理系统,有效识别了业主不合规行为,维护了社区安全。在解决以上两大物业服务痛点之后,海康威视着眼未来,积极探索未来物业管理行业安全管理系统的解决方案。随着行业的逐步发展,住宅物业规模化、增值服务多元化、管理业态多样化都是未来即将面临或已经面临的难点,通过科技手段打造平台来承接以上业务是必然趋势。对此,笔者认为行业将走向云边端三级架构来应对未来挑战,通过AI人工智能实现管理和服务提效。随着数智化转型深入,应用场景不断外延,海量场景需要接入和感知,边缘节点的能力需要大幅提升。围绕智能安全管理,海康威视提出超清全彩、全景细节、多维感知、场景定义、全域智能五大产品趋势。更出彩的全天候成像:未来前端产品需实现可见光和红外光的同时感知,通过多光谱融合技术,真实还原夜间色彩;升级图像处理引擎,输出清晰通透的图像效果。更明了的信息呈现:通过融光全景拼接技术,对多个镜头采集到的画面进行像素级的拼接融合和色差优化,呈现色彩自然的大视野、低畸变融合画面。更全面的目标刻画:以视频感知为基础,融合多维传感技术,拓展声波、雷达、物联传感等多维数据,实现时空关联、物联传感、信息融合,筑实物联数智底座。更懂实战的场景化设计:通过场景定义摄像机,从结构、成像、智能、运维、安全等实战角度,充分融合工程思考与科技智慧,做更懂场景、更尊重实践的产品。更贴合场景的产品落地方案:在硬件上因地制宜,在算法上灵活调用,匹配不同细分场景,构建智能产品矩阵,助力物业数字化转型和智能化应用。边缘域侧重就近汇聚和存储边缘节点的各类数据、就近管理智能计算资源,满足快速响应、快速分析的需要。边缘域通过连接边缘节点,如视频、门禁、智慧消防、梯控等物联感知设备,提供本地化的智能解析能力。每个边缘域都是独立的自治系统,可以将边缘感知节点和域内的数据存储、计算资源进行统一管理,通过兼容开放的智能算法仓库,将智能算法按需调度到节点,再结合域本身的智能处理能力,最终实现域的智能自治。 云边融合可实现从边缘域到云中心的互通,按需实现边缘域的“数据入云”,对关键数据进行统一汇聚、精准存储和智能分析,让数据成为可用资产,并通过云应用来构建连接业主的通道,进行场景化响应,建立与业主的黏性,同时沉淀数据,最终通过将边缘域中物联数据与云应用中的业主数据进行融合,通过云计算及大数据分析能力进行洞察,实现业务反哺。未来,云边端架构体系可以通过云端连接各个项目,数据统一汇聚,将信息网、移动互联网、物联网数据融合,通过大数据分析服务和知识图谱,去洞察业务的差距及业主潜在需求,最终实现反哺。